一、钻展双11投放数据

从以上数据可以得出，前期预热的消耗占比低，但是相应的产出占比是很高的，这位女装掌柜总结得出，在之后的大促中，要将相应的预算往前挪。

访客定向

自定义店铺，找竞品店铺

主要同类目竞品店铺

次要同类目竞品店铺

主要跨类目竞品店铺

次要跨类目竞品店铺

女装店铺但并不表示只能定向女装竞品，根据全景洞察的品牌分析，购买太平鸟女装的在女鞋、箱包类目的购买力较大，因此可为此圈定跨类目的相关人群。

兴趣点定向

根据店铺的热销品+主推款，圈定兴趣点人群，叶子类目，大衣、连衣裙、羽绒服

活动主题：预售、聚划算、女装会场等其他

DMP定向

双11DMP的主要人群构成逻辑

双十一DMP人群的组成条件，频次都以1次，扩大人群数，得到大范围的精确人群采取不同的溢价方式、资源位，以及相应的素材图片。

特定的活动要圈定特定的人群，一对一的投放策略。即特定的人群，相对的素材也要相关，例如有店铺优惠券的人群，可做优惠券的使用时间为11.11当天，让这部分的人群尽量转化成购物车人群。

根据双11的活动范围大，在保证能有流量进来，圈定方法跟日常活动需要区分开来，基数要更广，圈定基数大。所以，在双11活动期间，要时刻关注圈定基数的变动。

总结：DMP效果无线效果高于PC

双11预热期间，DMP的引入流量的占比详情

DMP引入的PC端流量占总流量的47.2%，根据日常的数据体现，PC端的DMP不如无线端的DMP 投放效果好，所以，PC端侧重访客、场景、兴趣点等纬度。

双11当天，DMP的引入流量的占比详情

DMP引入的PC端流量占总流量的59.3%，无线投放DMP优点有3,①CPC低，②无线流量基数大，DMP圈定人数较大，流量覆盖范围大，在预热期间，效果好；③资源位选择小，也让流量更加固定。从日常的数据体现，DMP更适合无线端的投放。

双11前一天和当天重点时段爆发计划：

资源位投放：

站外资源位会逐个经过测试，包括图片、出价、人群等影响因素。

站外资源位投放结果？

店铺收藏增长6.6倍，宝贝增长12倍

数据为总体预热数据，时间为11.1-11.11，从预热数据看，14年的收藏数据远远高于去年，影响收藏的主要因素是流量是否精准，是否是店铺的潜在客户和认知客户。

双11预热UV同比去年同比增长1.7倍，除去预算增长因素之外，今年DMP平台增加也是流量增长的影响素质之一

在预算占比正常的情况下，无线的预热数据略高于PC，出现这种情况也是在预测之内，因为对比之前几次大促的数据，我们店铺的无线预热数据较好。

无线收藏量超过PC的2.5倍，从数据看,无线端的预热数据要比PC端好，这原因主要在于无线端的流量基数大于PC，从之前的数据中也表现了我们的客户群体偏好无线端的收藏和流量，在PC端的付款，因为从ROI看，PC略高于无线

当日24小时CPC 趋势整体呈逐渐下降，峰值出现0点，导致这原因除了系统无法操作调整外，0点商家竞争大，溢价达到最高。为防止之后大促出现0点CPC过高，而影响全天的CPC，应该在0点前， 对于消耗高和通投的计划，设计梯队式出价 ，既同样的计划同样的定向，不同的出价。特别是通投的计划。

当日24小时流量情况，跟店铺的活动并不十分契合，在0点之后，14点应该出现流量的小高峰，但在曲线上看，属于平缓状态，未到达预测状态，当然也是要跟店铺的相关销售相关。

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