年货节后如何进行数据复盘?
2018-02-24 15:42:48 2755浏览
今天,暂时不讨论年货节方案该如何制定,要分享给大家的是年货节后该如何进行数据复盘。活动前的方案很重要,但是,活动后的数据复盘也必不可少。数据复盘和总结是运营水平提升最有效的办法。

作为2018年的开年首场重要大促,2018年货节将开启淘宝新一年的狂欢盛宴,对于年货节这种大活动来说,首先要做的工作主要分为以下几个方面:店铺年货节方案、设计方案、预热方案、货品规划方案和店铺预热流量规划方案。以上几个方案是年货节前必备的方案,也是关乎大促效果的核心。今天,暂时不讨论以上方案该如何制定,要分享给大家的是年货节后该如何进行数据复盘。

一、店铺大促活动整体概况

活动前的方案很重要,但是,活动后的数据复盘也必不可少。数据复盘和总结是运营水平提升最有效的办法。

1、预估和实际达成数据分析

一个成功的大促活动,离不开前期的促销方案和流量拆分及当天营业额预估。那么,当活动结束时候,我们要对店铺4大核心数据和预估值进行对比,4大核心数据即是:营业额、访客数、转化率和客单价。除此之外,还要针对付费推广预算情况进行总结,来评估预热消耗是否为当天带来满意效果。年货节的正式活动1.24-1.28.我们可以分别统计这几天的活动营销数据。并进行计划与实际的对比,在进行计划的调整。

年货节后如何进行数据复盘?

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图1 年货节店铺经营状况

年货节后如何进行数据复盘?

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图2 店铺经营状况-计划和实际对比

2、大促今年往年及日常大促数据对比分析

在分析完整体实际活动效果数据后,接着需要分析年货节活动几天各核心数据跟日常数据以及往年数据对比,从对比分析中判断活动效果以及总结经验。如下图所示:

年货节后如何进行数据复盘?

年货节后如何进行数据复盘?

图3 年货节经营状况-去年双十一数据对比

3、各时段成交数据分析

从过往经验中,我们可以分析年货节的每个时间段的购买情况和支付买家占比数量,分别把活动几天的数据统计出来进行对比。可以明显发现在哪个时间段的下单需求较高,哪个时间点的访客数不同程度的变化。由于不同店铺实际情况不一样,针对自身店铺可以做一个分时成交数据分析。最后根据热促的时间段可以考虑下次再一次调整活动力度刺激,提高营业额。

年货节后如何进行数据复盘?

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图4 年货节当天分时的数据展现

二、年货节各渠道流量情况

在做年货节活动规划方案时,很重要的一点就是针对各个渠道的流量进行预估,以及各个流量渠道的成交及转化等进行预估,这样的预估相对来说可以做到较高的准确定。最后,等年货节结束时候,数据复盘需要针对各个渠道数据进行对比验证。在做对比验证之前,首先得做的就是先分析年货节当天的渠道流量数据。如下图所示:

年货节后如何进行数据复盘?

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图5 年货节活动无线流量渠道的变化

根据上图的填入数据进行分析,我们可以分析当天流量来源结构以及各渠道带来转化情况。

三、推广相关数据

类似年货节这种大促活动,当天成交金额有60%以上是来源于前期的预热,而预热时期免费流量相对来说比较固定,我们更多能做的就是付费推广。因此,付费推广效果分析复盘显得尤为重要。

复盘数据思路从以下几个方面进行:整体消耗情况和预估消耗情况对比,各个推广渠道效果数据分析(如直通车、钻展等)。从大的方面展开,我们可以用下图进行分析:

年货节后如何进行数据复盘?

年货节后如何进行数据复盘?

细化到各个付费推广渠道,我们可以针对预估时期数据和当天数据进行对比分析。

四、货品销售情况

上述我们分析了渠道流量以及推广效果情况,接下来要做的就是针对产品端进行分析。产品端主要我们分析内容集中在产品在年货节销售情况以及占比情况如何。

年货节后如何进行数据复盘?

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图6 年货节活动当天的商品销售情况

年货节后如何进行数据复盘?

年货节后如何进行数据复盘?

上图是针对产品整体端进行分析,从而发现当天贡献销售额高的产品主要有那些,是否符合我们当初进行数据时的数据。接下来就是针对货品端进行深入分析,如销售类目占比情况,各价格端成交分布图,热销商品SKU销售分析,滞销商品分析等。

五、总结

根据我们以上的数据分析,可知道年货节这样的大促活动流量情况和推广占比大幅度的范围在哪里,要根据自己店铺的整体情况,查看生意参谋,看整体的流量趋势,了解自己店铺流量获取能力;在资金方面,是否有富余资金周转;在看商品的基础情况,受欢迎度,是否热销,观察转化情况;生产商的出货周期;还有就是季节性产品的生命周期,在备货时都要考虑到。

上面分析的是大促活动数据复盘的主要分析维度,除此之外,我们还可以针对客服相关数据、客户成交地域、短信营销效果、页面跳失等数据进行复盘分析。

每一次的复盘,都是对当初制定营销策划,预热推广方案的一次回顾以及总结,如果没有经过以上详细的分析,只是简单去看营业额做到多少,是否达标了,这样是无法进步的。

2018年的淘宝电商仍然持续走一个变化和创意的路线,要在以后的路走的好,必须不断学会去总结和改进。用户消费行为在升级,消费者们会基于个性需求去购买产品。未来的商家不仅仅是销售,与消费者互动分享的内容也会更多,更需要我们去推动数据的前进。

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