大家一直都在说数据化运营，到底什么是数据化运营呢？

简单来说，就是根据数据反映的情况，来分析店铺的存在的运营问题，从而有针对性的对店铺进行运营优化。

关于京东选品，这里给大家以下几点建议。

1. 优先考虑整体体量大的市场类目，体量越大，天花板越高，销售额的天花板也就越高。

2.选择竞争小的类目，选择行业店铺数少，成交金额占比高的类目。

3. 好行业的特点:UN利润价值高且免费流量占比大/推广成本小于UV利润价值。

想要了解以上的行业情况，后台进入行业大盘，分析整个二级类目的大盘数据，目前京东可以看到近18个月的数据，主要是客单价、转化率、行业店铺数等数据，就可以大致预估出产品的竞争度的大小，可以为我们选品提供重要的参考。

如果店铺表现不正常，那么我们要看下行业大盘走势趋势图，先看整体行业是不是处于一个下降的趋势，如果行业整体正常，那么我们就要继续分析行业实时动态了。

进入行业实时，查看行业内靠前的商家访客指数，下单金额指数，搜索点击指数，找出自己的短板，从而去更好的运营。

比如可以查看前几的商家访客指数，算下平均下单量，假设平均下单率在5%，而你只有2%，那么就可以发现其中的不足，有可能是商品详情页吸引力不够，也有可能是活动力度不足；

同样，如果在访客指数过低，就需要着重增加商铺的曝光量，对症下药，根据数据反应的问题做针对性的做相应的优化。