关键词：数据银行 智钻 人群标签

适用行业：不限

商家层级：3层级以上

背景介绍：

接手之前的数据：9月份店铺流量遇到瓶颈，付费占比高，淘宝客流量占比高达31%，手淘搜索流量占比仅有19%。智钻和超级推荐成效低：智钻点击花费3.61，ROI不到1。

店铺对于流量的承接转化能力低，流量结构不合理。

9月对比竟店，各项指标均存在不足，其中主要支付转化指数，仅有竟店1的84.5%。分析加购指数，仅有竟店2的42.7%，店铺整体交易能力偏弱，流量转化能力差。

付费流量占比过高（40.72%），参考两家竟店均值32%，免费流量占比不到34%，参考竟店均值42%

操作之后的数据：

11月效果展示|引入新访客增幅超182%，当月业绩对比去年增幅超2500%

流量核心数据展示|11月淘内免费访客增幅超320%，免费流量占比达到58%，手淘搜索提升52%，手淘转化率提升73%

推广成效增幅超271%|投产稳步增长，直通车ROI=7.24，智钻ROI=15.26，超级推荐ROI=3.49

直通车：

智钻：

超级推荐：

操作之前的店铺诊断：

1、店铺前期依靠淘宝客快速起量，有一定的访客基础，但是人群标签不清晰。

2、产品受众广，流量增长遇到瓶颈，品牌影响力低，粉丝粘性低

3、智钻和超级推荐推广成效低，点成成本高，投产不足1.

4、流量结构不合理，付费流量占比超50%，手淘搜索流量占比不到19%。

针对以上的问题制定出以下的操作策略和操作技巧。

1、数据银行对人群进行分层洞察，获取精准标签。

2、数据银行生成精准人群包，同步智钻针对现有品牌消费者进行收割。

3、达摩盘参考数据银行提供的标签，根据收割和拉新分别生成不同的人群包，同步直通车/超级推荐，提高推广成效。

4、双11多渠道引流布局，快速获取认知消费者，直钻超联合收割。

5、打造网红品牌，引入明星代言，强化消费者心智。

操作过程：

1.行业分析：

市场规模|2016年至2018年天猫食品行业市场销售体量稳步增长，其中咖啡冲饮和酒类、茶类消费增速明显

女性作为主要消费者，其中95后（18-24岁）为消费主力，18-29岁年轻消费群体占比已超过54%。新晋消费者主要分布在新一线、二线城市，三线和四线城市热情不减，下沉市场增幅明显。猎奇心理以及追求时尚感让年轻人成为网红产品的主要消费群体。网红趋势也是后续商家在推广和产品升级过程中考虑的要素。

2.数据洞察，标签获取：

数据银行洞察|360°人群画像分析-（AIPL人群精细分层）

选择获取标签的范围，得出精确人群标签

3. 双11活动布局：

4. 多渠道引流，流量兜底转化：

利用数据银行对以下流量进行二次分析，通过智钻完成收割。店铺月访客260W+，未成交230W，店铺无法承接流量保证。通过据银行+智钻对付款人群分层收割，追踪消费者浏览路径打造购物体验闭环，对流量进行兜底转化。

5. 推广工具布局：

重点板块解析：

1：通过数据银行确定推广目的：拉新/收割

人群多重测试，筛选最优标签

场景1：拉新

以认知A人群为核心，改变人群行为参数做分层测试，强化消费者认知心智，从而流转为I或者P人群。

场景2：收割

以认知人群为圈选基础，改变圈选条件“收藏加购” VS “兴趣人群”，测试这两个人群的推广成效。权衡标准：收藏加购率为主，点击率和ROI为辅。