禁止刷单的困境—315曝光能起作用吗?
2016-03-16 14:56:37 4592浏览
你不是要销量么?我刷!你不是要转化率么?我补单!你不是要收藏率么?我拍之前让刷手收藏!你不是要DSR么?我全部打5分。你不是要动销高么?我全店刷。凡是机器采集的数据

昨天晚上被朋友圈刷频了,饿了么被口水了,淘宝被刷单了,当晚各大自媒体出了各种评论和各种段子。刷单这个灰色产业链,早就存在于电商行业诞生的角角落落了,几乎无处不在。以前淘宝网刚刚设立的时候没有卖家,马云号召高管自己开店,拿家里不用的东西去卖;后来发现买的人很少,就号召高管各自相互买卖提升人气,朋友圈都说这是有据可考最早的刷单案例了。社会说打击刷单,喊了很多年,也没见什么成效。阿里巴巴喊打击刷单,也确实利用大数据给很多刷单的店铺降权了,但是依然屡禁不止啊。为什么会这样呢?这里面涉及到一个著名的囚徒困境理论。

在博弈论中,含有占优战略均衡的一个著名例子是由塔克给出的"囚徒困境"(prisoner'sdilemma)博弈模型。该模型用一种特别的方式为我们讲述了一个警察与小偷的故事。假设有两个小偷A和B联合犯事、私入民宅被警察抓住。警方将两人分别置于不同的两个房间内进行审讯,对每一个犯罪嫌疑人,警方给出的政策是:如果两个犯罪嫌疑人都坦白了罪行,交出了赃物,于是证据确凿,两人都被判有罪,各被判刑8年;如果只有一个犯罪嫌疑人坦白,另一个人没有坦白而是抵赖,则以妨碍公务罪(因已有证据表明其有罪)再加刑2年,而坦白者有功被减刑8年,立即释放。如果两人都抵赖,则警方因证据不足不能判两人的偷窃罪,但可以私入民宅的罪名将两人各判入狱1年。下表给出了这个博弈的支付矩阵。

对A来说,尽管他不知道B作何选择,但他知道无论B选择什么,他选择"坦白"总是最优的。显然,根据对称性,B也会选择"坦白",结果是两人都被判刑8年。单从数学角度讲,这个理论是合理的,也就是选择都坦白。

那么禁止刷单跟这个鬼又有什么关系呢?

要禁止刷单,首先要了解商家为什么会刷单?因为利嘛!天下熙熙皆为利来,天下攘攘皆为利往。如果不是因为能够获得好处,谁愿意背负骂名呢?

这个要从淘宝网的搜索流量机制说起,对于做这一行的应该都懂的。淘宝搜索排名因素里,据说有多达几十个,有的小二甚至吓唬人说有几百个。反正不管多少,有几个是很重要的,例如销量、转化率、收藏率、DSR评分、动销率等等,是个基础运营都会背诵了吧。这些指标,全靠计算机自动采集,然后来决定你的搜索排名,排名高的自然搜索人数高,进店的人就多了。就像线下店一样,谁吆喝得声音大谁就能引起更多人的注意力。正是这些对商家很重要的指标,构成了网店的吆喝声。要想生意好,先不说客人进去了会不会买,至少要有人进去看吧。当然了,对于老店而言,自然有很多老顾客了,不担心没人。但是每年倒下很多店,每年又新开了很多店。新开的店,或者之前开了但是做得不好的店,自然而然要想办法拉人进店。这时候,能动用的工具就来了。

你不是要销量么?我刷!你不是要转化率么?我补单!你不是要收藏率么?我拍之前让刷手收藏!你不是要DSR么?我全部打5分。你不是要动销高么?我全店刷。凡是机器采集的数据,皆逃不过人为控制啊,机器有时候却鉴别不出来什么是刷的。

当然了,现在阿里巴巴的大数据和稽查功能确实越来越完善了,很多店铺据说都被抓了。被抓之后的后果很严重,轻则宝贝降权,也就是降低你的排名,甚至屏蔽搜索,重则全店屏蔽,也就是别人根本看不到你的店。按理说这样的后果是很严重的,但是为什么还有那么多人继续顶风作案?因为这里面涉及到上述这个简单的囚徒困境。

我们来跟上面的理论做个类比。A表示店主本人,B表示除了店主之外的店主,A店主和B店主刷单行为的决策取决于他想要的效果。A店主有2个决策:刷,不刷;B店主同样有2个决策:刷,不刷。对于A店主而言,他的决策行为产生的结果有4个:A刷单了B没有刷,A效果好,A会获胜;A刷单了B也刷单了,AB效果一样;A不刷单B刷单了,A效果差,B效果好,A会排名靠后;A不刷单B也不刷单了,AB效果一样。同理B店主的决策行为产生的结果也有4个。因此会产生如下表的行为出现:

对于趋利避害的人性而言,A只会选择对自己更加有利的行为,而害怕对自己不利的行为,往往害怕先占上风,就像去年股市好的时候生怕错过了行情非要去买一样,就像今年炒房也怕错过了非要去买一样。A择优选择的结果是:一定不能落后于B,那么A不刷的结果最有利的情况下就是B不刷,但A不会那么认为B会如此英明大方,因此,A最终的结果一定是要刷单,因为刷单的结果有2个,即要么跟B一样,要么超越B。同理可推,B店主的选择也一定是要刷单。这个简单的类比解释了为什么打击刷单这么严格的情况下,还会屡禁不止。

有人这时候会说,现在刷单的风险越来越高了,经常被系统抓住,怎么还有人敢这么放肆啊?那我要说,如果说是因为风险高,只能说是刷单成本越来越高了。这也让我想到了股市,以前股市庄家横行,最开始很拙劣的操盘手法都能获取暴利,现在据说证监会使用了大数据监管。你以为大数据就能解决一切吗?凡是机器采集的数据,人都能有对策破解,关键是这个成本得有多大。你不是经常追查IP和资金量的异常吗?那好,庄家也能背着麻袋去偏远山区找几百个身份证,开几百个账户,将坐庄这一模式做得机器都采集不到。只不过要多花钱嘛!同理,现在刷单最大的风险并不是那些数据做不好,而是因为刷单的账号有问题,一旦某个账号经常频繁购买,阿里的大数据经常封杀刷手的小号,将他们列入黑名单,一旦这个号在哪个店铺出现过,那么相关的店铺都会受到惩罚。那么问题来了,黑号刷单,肯定容易被抓,就用白号呗!白号不够用就注册呗。封了再注册呗。最厉害的是直接用真买家号做了刷单的事情,反正现在的买家和刷手几乎都分不清了,还有很多比较闲的底层公务员、大学生也在偶尔做做刷单的兼职工作呢,一天赚个几十元做盒饭钱何乐而不为!只要淘宝的搜索流量机制不改变,这一囚徒困境要永远发生下去。

当然了,这里面不仅有店主与店主之间的博弈。还有店主与平台之间的博弈,平台在封与不封之间做出决策也很纠结,至于为什么纠结,先不说蚂蚁雄兵式的海量人数难以查清,就算严格做到了这些,相信整个阿里的小二人数又要多几百个处理申诉的客服吧,光是误查和误封都足以使他们疲惫不堪。除非某天刷单成本大到所有店主都承受不起,才会使得A店主与B店主都不刷单了。要么,改变这一流量机制,但是短期内不可能的。

这里面的博弈还包括政府与淘宝商家、消费者与淘宝商家、淘宝平台与政府、淘宝平台与消费者。正是因为消费者的权益大于天,所以才有了如今这样的难题摆给他们了。

期待一个都不刷的世界!

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