菜鸟联盟首个自动化仓库在广州增城正式开仓，我有幸进行了参观。
先简单介绍下这个仓库：
这个仓库位于菜鸟增城物流园区，专门为天猫超市提供仓储和分拣服务，与别的仓库最大不同是自动化程度高，从收到订单到包裹出库，除了条码复核等环节均实现了自动化。
用户在天猫超市下单之后，仓库会收到订单并生成唯一条码，纸箱被机器贴上条码之后，将会被传送带运送到不同商品品类的货架，货架电子屏会显示需要装入的商品和数量，分拣员据此将商品放入纸箱，纸箱接着再进入下一站。所有商品装好之后纸箱到达“收银台”人工复核和封装出库，再由物流服务运送给消费者。
通过自动化技术，从收到订单到包裹出库，平均只要10分钟，时间远远短于传统仓库。
菜鸟广州仓库自动化在何处？
1、自动识别包裹实现货找人：
传送带上每个一段距离就有传感器，其可识别纸箱上的条形码，再决定纸箱下一步去哪，支持路线合并和分流，一个订单对应的包裹会被传送到不同货架装入商品，传统仓库则需要分拣员拿着纸箱去不同货架前找商品。自动化方案大幅降低了分拣员劳动强度，提高了包裹生产的时效性(10分钟出库)和准确率(100%)，时效性是菜鸟网络当日达次日达服务的基础，准确率意味着更好的用户体验以及更低的纠错成本。
2、自动封箱机等自动机器人：
菜鸟自动化仓库通过自动封箱机实现了纸箱打开、贴码、封装等步骤的自动化，节省了大量人力，缩短了商品打包时间。
3、大数据智能选择适合的纸箱：
一个订单对应的商品数量和种类不同，意味着它需要不同大小的纸箱，一般仓库是由人根据经验来选择，效率低且很可能会浪费大纸箱。菜鸟仓库在不同商品入库之前就知道其尺寸和特性，基于此自动为一个订单分配最适合的纸箱，节省包装成本、更环保。
4、大数据智能调度商品存储：
结合大数据，菜鸟自动化仓库可预测哪些商品即将畅销和不再畅销，进而对其存放的仓库和货架进行智能调度，最大化减少商品物流节点、缩短商品传送路径，提升仓储和物流效率。
无人化将是物流业的终极未来
不难发现，菜鸟自动化仓库的亮点分别对应到当前最流行的一些技术：传送带自动识别包裹路径是物联网技术，自动封箱机是工业机器人技术，智能选择纸箱和调度商品则是大数据技术。这正好代表了未来仓储以及物流的三大关键技术：物联网、机器人和大数据。
物联网让每个包裹乃至其中的商品拥有自己的ID，且可被互联网实时识别，基于此可实现存储、打包和物流三大环节的智能化。菜鸟智能化识别包裹现在基于条形码+大量传感器的方案，随着材料科学和人工智能技术的进步，未来还会有廉价的标记物出现、包装盒将自带ID，基于深度学习的图像识别技术的应用则有望降低成本。
机器人可实现包裹传送、商品分拣、商品包装等过程的自动化，还有仓库商品搬运、上架等过程的自动化。贝佐斯在2012年耗资7.75亿美元收购机器人Kiva并将之应用于仓库，现在已有3000个机器人在亚马逊仓库中作业，帮助其运营费用下降20%。菜鸟广州仓库只有包装等环节实现了机器人化，但菜鸟天津武清仓已在使用自主研发的仓内分拣机器人(托举机器人)，不过机器人与云端智能调度算法、自动化设备磨合还需要时间，未来更多环节将使用机器人。
大数据在物流中的应用最容易理解。马云在创建菜鸟联盟时提出未来要让全球每一个角落能够实现72小时必达，要实现这一点就离不开大数据。通过大数据可智能分仓，先将商品放到距离消费者最近的仓库中，之后再将大数据应用在仓库、物流、配送诸多环节，用大数据调度社会化物流，这样就能大幅缩短商品在途中的时间，以及各种物流成本。
人工智能技术的发展一日千里，AlphaGo胜利更是成为人工智能迎来爆发点的标志性事件。
人工智能将促进物联网、机器人和大数据三大技术的进步，而通过这三大技术，仓库最终可实现无人化。还有，这三大技术不只是会影响仓储环节，在包裹出库之后、进入用户手中之前，同样有很大的应用空间。无人机、无人车和机器人送货已在测试之中，物流公司也在通过这些技术优化各个环节，缩短物流时间、减少人工环节、降低出错概率和节省物流成本。
物流智能化成电商巨头竞争焦点
电子商务已有十多年发展历史，其间经历过多次大战：用户大战、商家大战、品牌大战等等，以及不同电商模式的较量，不过，这些竞争都已告一段落。眼下，电商巨头已进入全方位的持久战阶段，物流智能化大战日益重要。
物流对于电商的重要性无需赘言，不过，过去多年，电商物流更多是“自建物流仓储”与“第三方物流”之间的模式竞争，其代表分别是京东和阿里巴巴。现在物流的竞争焦点将是智能化之争。
第一，物流体验相当程度决定用户体验，智能化物流不论是从时效性还是准确性来看均可提升用户体验。
Amazon曾采取预测发货来省去几秒商品配送时间，相对于这种不成熟的技术而言，在仓储和物流环节下功夫反而更靠谱。菜鸟自动化仓库提升包括生成效率30%，平均10分钟生成包裹，这些数据未来还会被刷新。除了仓库，物流和配送也在智能化，百度外卖宣称其将人工智能技术应用在配送调度上，还有无人车、无人机、机器人送货也有人探索。
第二，智能化物流进一步降低物流成本，提升人与商品的连接效率。不论是通过取代大部分人工，还是智能化地选择纸箱大小，以及降低出错概率，均可降低物流成本。没有人不喜欢“包邮”，物流成本降低必然会受到用户欢迎。电商的核心价值就是要通过各种智能技术消除不必要的成本、降低能降低的成本，进而提升人与商品的连接效率。智能物流是提升连接效率的关键。
第三，智能化物流是电商精细化运营的核心，而精细化运营是电商的未来。电商在草莽增长时，经历过价格战等阶段，不过这种竞争是不可能持续的。电商的未来是基于智能技术，实现诸多环节的精细化运营，进而提升效率、降低成本。在用户经营、市场营销、品类管理、生产引导、服务优化等领域电商正在精细化，物流是不可或缺的环节，粗放式物流时代已宣告结束。
第四、智能化物流才能满足电商的业务弹性。电商业务具有明显的峰谷特征，对计算资源、物流资源等都有弹性要求。正是因为Amazon对计算的弹性需求，催生了庞大云计算产业，阿里云也成为中国最大的云计算平台。过去双十一等促销活动已让阿里巴巴意识到“弹性物流”的重要性，而智能化物流就可实现这一点，它可根据业务弹性调整，比如菜鸟自动化仓库通过智能技术科大幅提升仓库吞吐量，每天可吞吐100万件商品，这样的吞吐量在双十一这样的关键时刻将发挥威力，双十一之后，通过智能化调度依然可确保仓库利用率。
物流必须智能化，电商又依赖智能物流，正是因为此，各大电商巨头正在纷纷投入到智能物流大战之中。Amazon无人机送货和机器人仓库的探索、阿里巴巴通过菜鸟布局智能仓库和物流，均表明电商巨头正在物流智能化上加大投入，人工智能、机器人、物联网和大数据等新的技术契机让物流智能化迎来最好的时间窗口。
物流智能化离不开电商巨头参与
智能物流对电商巨头至关重要，反过来，智能物流也离不开电商巨头的参与。具体来说，Amazon和阿里巴巴为代表的电商巨头在物流智能化中将提供以下核心支持：
1、资金的支持。物流智能化前期需要大量投入，包括算法研究、信息化系统和自动化设备，乃至机器人、无人机这些更前沿的黑科技研发。这些投入，劳动力密集型的物流公司无力承担，土豪级公司如阿里巴巴这等巨头才有财力进行相关投入，菜鸟广州自动化仓库的设备投入就高达1亿元，包括奥地利领先智慧物流设备服务商KNAPP的智能传送带，除了设备还有大量的软件工程师，这些投入必须要有巨大的财力能做长期投入的巨头才能承担。
2、数据的支持。物流智能化离不开大数据的支持，尤其是与用户息息相关的消费大数据，它们掌握着商品在世界的流动规律，以及用户的消费习惯。这些数据蕴含的价值可让商品流动效率不断提高，电商巨头掌握而不是物流公司掌握着这些数据。除了消费者数据之外，还有全行业物流数据对智能物流至关重要，比如菜鸟网络整合社会化物流数据，实现工厂、仓库、物流和配送诸多环节的智能调度。总之，电商巨头的大数据是智能物流不可或缺的资源。
3、信息的支持。电商巨头通过促销活动等手段去影响商品的大规模流通，这些信息及时共享给物流环节，可帮助物流效率提高，否则则会让物流不堪重负。ofweek video player is loading...
4、技术的支持。智能物流并不是简单的购买设备和开发软件，其离不开多种技术支持，人工智能是基础，其上的大数据、物联网和机器人技术是最核心的三大技术，其外还有云计算、智能设备、LBS地图等技术的支持，Amazon、阿里巴巴等巨头在其中大部分技术领域领先，对智能物流有着决定性作用。
相关：关于电商物流未来发展的三个趋势
今天的网络零售已经占到社会零售的总额的12.%，阿里研究院预计，到2020年，整个网络零售将会超过10万亿，社会零售总额占比将超过20%，5到8年之后，全年包裹量将超过1千亿件，按照阿里研究院就业测算模型，届时电商物流从业人员将超过500万人。
目前，快递物流人员的待遇偏低，实际上很大的原因在于供求关系的因素，从2005年到2015年，快递单价降幅超过50%，目前已到极限，随着劳动力的短缺与服务消费升级，物流快递人员的工资可能会快速增加。
未来，工厂生产的需求稳定的标准产品，物流将逐渐向仓配模式转型，这是一个不可抗拒的趋势。
随着平台经济的发展，平台+个人商业模式不断演化，紧靠专职的物流从业人员是解决不了问题的，电商物流势必走向社会化物流，共享物流之路。
电商物流未来发展的趋势
近日，北京交通大学、阿里研究院、菜鸟网络联合发布的《电商物流就业报告》引起社会广泛关注，社会各界对电商物流从业人员生存状态的重视程度再度加深，此事对于行业从业人员的社会地位和认可程度，具有一定里程碑式的意义。
然而，社会对于电商物流从业人员的关注，不应只停留在奔走呼吁，或者给快递小哥一杯水这一层次上，对行业的未来发展，需要更深层次的思考，阿里研究院对行业未来的发展趋势提出了3个观点：
人口结构的改变与电商物流自动化趋势
今天的网络零售已经占到社会零售的总额的12.%，未来的整个电子商务，还保持在一个快速发展的区间内，这决定了未来电商物流的总需求。阿里研究院预计，到2020年，整个网络零售将会超过10万亿，社会零售总额占比将超过20%，5到8年之后，全年包裹量将超过1千亿件，按照阿里研究院就业测算模型，届时电商物流从业人员将超过500万人，这是难以想象的。
然而矛盾的是，中国在2015年之后，就已经过了人口的拐点了，适龄劳动力人口急剧下降。换句话说，中国电子商务之所以如此成功，与传统商业基础设施发展滞后、世界工厂地位以及极低的劳动力成本有关。快递物流人员的待遇偏低，实际上很大的原因在于供求关系的因素，从2005年到2015年，快递单价降幅超过50%，目前已到极限，随着劳动力的短缺与服务消费升级，物流快递人员的工资可能会快速增加。
中国的电商物流性价比是很高的，物流整体费用占整个物流线上零售的比例占到8%，全国的物流总费用占GDP的比重约16%，当然这个数据不能完全对比，但可以做一个参考，侧面反映整个行业内的效率非常高。
未来一定会有一个临界点，当人工成本超过机器成本之时，大规模迭代就会迅速发生。在仓储、分拣、干线运输和末端配送上，很多企业都开始了自动化实践，例如亚马逊在仓储运营上投入应用的KIVA机器人；顺丰、通达系开始投入的全自动分拣中心；DHL，UPS等试验试点的无人机配送项目；英国STARSHIP试验的末端配送机器人等。从现状来看，仓储分拣等智能机器人已经进入实际应用阶段，末端配送还需时日，不过，末端配送才是主要物流成本产生环节。
大数据应用与未来智能供应链的变化
随着大数据应用对供应链的改变，物流路径也会发生变化，全国的产业布局也在发生着变化，目前很多都是从品牌商仓库发出去的，数据打通后，未来这些货物将直接从工厂发货，做到物流路径最优，货物不动数据动。
互联网一定程度上缓解了消费差别的现状，二线、三线城市跟一线城市消费是同步的，线下是梯度性的，首先是北上广大城市消费，逐步扩散向二线、三四线城市扩散，在互联网这个消费是同级的。例如，通过数据分析发现，2012年县城消费者购买雅诗兰黛这样高级化妆品的人数，比一线城市购买还要频繁，因为他现实当中根本买不到，这是一个很重要的趋势。
未来，工厂生产的需求稳定的标准产品，物流将逐渐向仓配模式转型，这是一个不可抗拒的趋势。大数据的应用可能将使工业经济时代的经典库存问题-啤酒问题成为历史，通过菜鸟天网系统，品牌商完全可以做到海量SKU智能分仓，降低综合物流成本，提高消费者体验。而非标品，主要是长尾端非标品，如为工厂生产，很可能是单点发全国，货源地发全国的，这也会带来物流路径和仓储的变化；对于手工作坊和个人生产的个性化产品，随着消费升级和C2B的发展，这类商品市场可能扩大，但物流模式仍然会保持不变。
社会化物流趋势与数据降低社会交易成本
随着平台经济的发展，平台+个人商业模式不断演化，紧靠专职的物流从业人员是解决不了问题的，电商物流势必走向社会化物流，共享物流之路。物流资源将向云计算资源一样，按使用付费，如告别IT的农业化时代一样，告别现代物流的农业化时代。每一个人，每一个车辆，以及每一个闲置的仓储资源，都有可能成为物流使用的一个环节，碎片化的运力仓储的这些资源，通过互联网连接起来形成的网络的资源，有可能会成为一个重要的物流参与的环节。
这方面，很多创业公司在进行探索，美国优步已经开始送货了，亚马逊也在探索出租车送货的模式。云端物流会成为未来的一个主要模式，未来的每一辆车，每一个物流快递人员，都是社会化的，他们就像云端的水电煤气一样，随时取用，任何一个企业，不仅仅是电商企业，一个物流要配送这些需求，就可以到云端获取这些资源，当然这背后是一个协同化的社会网络来支持。
社会化物流必然会面临交易成本难题，很难想象未来平台1000万商家，几百万社会物流实际操作者，如果没有协同和联动机制，是无法想象的；也难以想象，一个包裹经历了数十个不同主体的环节，中间会发生多少故事。社会化供应链的协同本质上是一个信息对称问题，菜鸟已经在尝试通过打通供应链各环节的数据的方式，来促进联动，推动各参与方形成稳定预期，2015年双11菜鸟牵头各大物流快递企业提前一日揽收，即是新型产业联动的典型案例。未来，这个联动机制不仅仅是技术的，数据的，更应该是规则的，机制的，通过一系列统一的规则，将作业流程，行业服务，主体责任进行标准化，有效化。
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