还记得亚马逊的黑科技无人商店Amazon Go吗?

去年12月，亚马逊在总部所在地西雅图开了一家名为Amazon Go的便利店，店里没有人类店员，顾客走进门，扫描手机，拿上想要的东西，就可以大摇大摆地走出商店了。在穿过特别设立的“交易区”时，该店的智能系统会自动识别，然后算出用户的花销并从亚马逊账户中扣款。

坏消息是，这家店因为技术问题推迟了正式营业的时间，目前还在测试阶段，只向亚马逊员工开放。

好消息是，不懂深度学习的群众很快也能用上Amazon Go的黑科技了。据美国科技媒体VentureBeat报道，亚马逊打算今年晚些时候通过其云计算平台AWS，开放这个未来商店的底层技术。

亚马逊并不是第一次这样做。

之前，该公司曾经推出自然语言处理和语音识别服务Amazon Lex，就是把自家智能语音助手Alexa背后的技术，搬到AWS上开放出来，让用户可以简单地开发语音助手。

后来推出的亚马逊云端客服Amazon Connect，则是开放了亚马逊客服中心的技术。

不过，与像Amazon Lex那样理解人们说出的话并匹配到一个App功能相比，在视频流中识别对象并实时采取行动更为复杂，计算机需要处理的数据更多、运算更复杂。

Facebook、Google和Snapchat也一直致力于研究视频处理技术。

Google上个月推出了Cloud Video Intelligence API，可以识别视频帧里的对象。微软提供视频中的运动辨识、人脸识别、情绪界定和光学字符识别(OCR)等服务。

但是，分析已有视频，识别人物、地点和事物是一回事，分析直播视频又是另一回事。对包括监控在内的许多应用来说，这可能都是一件有趣的事情。

一位熟知内情的人士称，这项AWS服务将让人们实时搜索颜色、物体或者音频中的特定内容，它可以与AWS现有的流数据处理服务Kinesis Analytics结合使用。

音频中的本质、发声对象和某些具体内容。它可以与AWS现有的流式处理数据服务进行集成，用于构建筛选数据流的应用程序。

截至目前，亚马逊还没有对这一消息做出回应。

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