人群很多人不了解，我这里通俗的说明一下，大家听过羊群和狼群吧，就是什么样习惯的人就和什么样习惯的人划归为一个群体，这里包括性别、年龄、消费水平，购买习惯、搜索习惯等等因素去分别的，所以我们要找出我们产品适合的人群去推广这样就事半功倍了，下面我来介绍方式：

正常来说，要全面的对属性人群，进行分类，我们需要从性别、年龄、月均消费额度三个维度进行划分，最多有98个人群标签。

我之前在操作自己的爆款时，虽然没有设置98个人群标签，但合并一些标签之后，最终也设置了73个人群标签。

在溢价相同时，展现基本集中在不到20个人群标签，而其他标签则展现过少，人群总点击一万左右时，还有一半左右的人群点击量不够，有的人群标签甚至只有几个点击，达不到测试人群的目的。

其次，人群过多的时候，在进行人群溢价操作的时候，就会变得非常困难，调一次人群溢价，得进行数十次操作。过多的人群数据也让人眼花缭乱，无从下手。再次，一开始将人群划分太细，也会导致因为点击量不够，误删一些优质人群。

在对推广宝贝的73个人群标签一个月的直通车数据对比分析发现，性别与年龄相同的人群标签，点击率也会接近。

因此，如果从性别、年龄两个维度组合的人群标签与从性别、年龄、月均消费额度三个维度，组合的人群标签进行比较，两者测试出来的点击率不会有太大的差别。

因此，我们可以先从性别与年龄两个维度，对人群进行测试。这样，理论上就只有2x7=14个人群标签。先从这14个人群标签测试，就会简单很多。

当然，实际可以把最多的一两个人群，进行3个维度细分。下图是我最近帮朋友开车时的设置，把最多的两个人群，进行了3个维度细分。

一开始，大多数标签只考虑两个维度，是基于三个维度的话，很多标签数据量太少以及标签太多，导致的操作与分析困难。

但是，两个维度的人群标签中，人数最多的人群标签(实际大多数类目都是包含18~24岁与25~29岁的年龄维度的标签人数最多，这两个年龄段是主流网购消费人群)，即使细分到三个维度，人数依然会很多，而人群标签总数也仅从14个增加到18个，不会增加操作难度。

假如款式是女包，因为只是开车增加权重，数据量会比较少，但是从上面数据也可以看得出来，这样结合来划分人群。每个人群的展现量不会相差太大，基本一周左右，就可以测试完这18个人群标签。之后，再选取其中5~8个表现最好的人群，进行三个维度细分，对于之前测试时展现量大的人群，可以根据月均消费额度低、中、高将人群由1个分成3个。我们也可以利用狼鸟法则来进行人群的扩展，对于展现量小的人群，可以选择不再细分或者细分成2个人群，这样细分后的人群标签总数，可以控制在15个左右，尽量不要超过20个。

初步人群标签测试出来后，直接对细分的15个左右人群标签，进行高溢价，至少100%以上，然后，可以通过降低分时折扣，来控制ppc。

这里其实有两种选择：

如果宝贝初始点击率还可以，这个时候计划权重会比较好，可以在原计划修改人群标签;

如果宝贝初始点击率不高，计划权重会比较低，关键词质量得分会比刚加入时更低，这种情况就可以重新建一个新计划了。

把老计划里点击率比较好的关键词加入新计划，关键词出价取老计划的30%左右，对筛选出来的细分人群进行300%高溢价。这个时候，地域也可以进行一下简单优化，把点击率很低的省份去掉。个人更建议使用万盟个性优化分析去新建计划进行操作，新计划初始点击率至少会是老计划的1.5倍以上，转化率也会在1.5倍上，关键词上分会更容易。筛选出来的细分人群都是高溢价，这个时候就不再考核点击率了，而是考核转化率和收藏加购率。

对表现差的人群降低溢价，在降低溢价的同时，注意观察人群的展现量，如果到达临界点时，该人群的投产比还不理想的话，可以选择删除该人群。

如果不是打爆款，要大展现的话，最终留10个左右最优质的细分人群，就可以了。

到这一步的时候，转化率至少会有2倍的提升(我自己操作的那款优化完地域后转化率是1.7%不到，进行细分人群优化后，现在转化率已经接近4%了)。

最后总结一下，以上思路仅针对开小车的中小卖家，以ROI为导向，

第一步主要二个维度优化点击率;

第二步通过三个维度，细分人群优化转化率;

第三步通过控制优质人群溢价和分时折扣降低ppc，提高ROI。

这个思路仅针对初次开车的产品，实际如果店铺有一定的定位，产品适用人群相对固定的话，测出一款产品的优质人群后，后面的产品开车时完全可以跳过前两步，直接添加优质人群，进行高溢价。

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