现在既然是大数据人群标签时代，店铺怎么做好店铺的标签，怎么提升店铺的精准流量，也就是今年人人都提到的“店铺精准人群标签”。精准的标签代表着优质的流量，对产品、对店铺的权重有这至关重要的作用。在双十一的活动中我们要充分发挥人群标签的作用，精准引流，高效转化，那么我们也就抓住了活动机遇给店铺带来较大的提升，那我们来做精准的人群给店铺带来提升呢?

首先我们对人群标签进行RFM模型分析，先给大家解释下什么叫RFM模型，RFM模型是衡量客户价值和客户创利能力的重要工具和手段。该模型通过一个客户的近期购买行为、购买的总体频率以及花了多少钱三项指标来描述该客户的价值状况。根据这个数据分析我们能够得出客户价值并且根据数据设置相应的营销方案。

最近一次消费(Recency)购买间隔时间数据分析买家最近的一次消费时间的时间间隔最近一次消费意指用户上一次购买的时间，理论上，上一次消费时间越近的顾客应该是比较好的顾客，对提供即时的商品或是服务也最有可能会有反应。因为最近一次消费指标定义的是一个时间段，并且与当前时间相关，因此是一直在变动的。最近一次消费对营销来说是一个重要指标，涉及吸引客户，保持客户，并赢得客户的忠诚度。

最近一次消费时间在90天内是客户的活跃期，对店铺有一定的印象，在这个时间段内用优惠营销的方案提升客户的回店复购的作用是非常大的，所以最近一次消费时间在90天内是我们大促活动重点营销的客户人群。那么最近一次消费时间在180天-90天内的的客户群是客户的沉默期，那么在这个时间段内对客户做些针对性的营销还是有一定效果的，那么把沉默期的客户群唤醒对于店铺的提升还是有一定作用的嗯。270天-180天是客户的睡眠期，那么这个时期对于客户群的唤醒的难度会更加难，那么也不能错失计划，针对客户最后一次消费时间过长，我们可以设置相对的召回方案，通过短信设置大额优惠券的方式进行召回等等方式，争取能够引导老顾客能够再次进店复购。那么在360天-270之间就是客户的流失期了这个时期就注意了，一定要把握住前几个时期。争取不要让老客户流失给店铺带来损失。

消费频率(Frequency)：消费频率是顾客在一定时间段内的消费次数。最常购买的消费者，忠诚度也就最高，增加顾客购买的次数意味着从竞争对手处偷取市场占有率，由别人的手中赚取营业额。

根据这个指标，我们又把客户分成五等分，这个五等分分析相当于是一个“忠诚度的阶梯”(loyalty ladder)，其诀窍在于让消费者一直顺着阶梯往上爬，把销售想像成是要将两次购买的顾客往上推成三次购买的顾客，把一次购买者变成两次的。这样我们需要对购买频次的客户有一定的激励方案，那么在平台的客户运营平台中有店铺会员制，根据不同的购买次数设置不同的会员等级，不同的会员等级享受的店铺优惠不同，这样的设置大大激励客户的购买频次，从而加强我们队客户的维护，并且也提高了店铺老客的复购率。

消费金额(Monetary)：客户群的消费金额是对店铺产能的最直接的衡量指标，不同的消费金额体现了不同的客户的消费能力，那么根据消费能力的差别设置相应推荐产品和营销方案，加强我们店铺客户营销维护的精准性，大大提高客户的服务体验。

客户属性数据分析

品牌偏好：那么除了RFM的数据分析我们也需要对客户自身属性进行数据分析，通过对客户属性的了解从而能让我们更加了解客户的精准需求，和产品喜好，那我们对客户的品牌偏好也要进行分析，留住客户的最终并不是价格优惠二是品牌的认同感和归属，所以长期维护好我们的客户群，我们要对我们的客户群的品牌偏好进行分析，并且通过数据不断优化自身，提高自身的品牌实力。

高端客户：对于高端客户也要了解其主要需求和购物特点，根据这些需求和特点设置专属的服务的优惠策略，给高端客户带来不一样的购物体验，从而维护好这些客户群，那么除了以上属性我们还可对客户的年龄，性别，生日等信息进行了解，从而给客户带来不一样的专属感觉。